K-means clustering - definition. What is K-means clustering
Diclib.com
قاموس ChatGPT
أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:

ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT

في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:

  • كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
  • تردد الكلمة
  • ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
  • خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
  • أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
  • أصل الكلمة

%ما هو (من)٪ 1 - تعريف


K-means clustering         
k-means clustering is a method of vector quantization, originally from signal processing, that aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean (cluster centers or cluster centroid), serving as a prototype of the cluster. This results in a partitioning of the data space into Voronoi cells.
Eldred Kurtz Means         
BORN 1878; DIED 1957
Draft:Eldred Kurtz Means; Edward Kurtz Means; Eldred K. Means
Eldred Kurtz Means (March 11, 1878 – February 19, 1957) was an American Methodist Episcopal clergyman, famed public speaker, and author. A white man, he wrote fictional stories about African/African American characters living in an area of Louisiana he named Tickfall.
means-tested         
ELIGIBILITY CRITERIA BASED ON FINANCIAL STATUS
Means-testing; Means testing; Means tested; Means-test; Means-tested; Means Test; Income based; Needs based; Needs-based; Income-based; Means-tested benefit; Criticism of means-testing
A grant or benefit that is means-tested varies in amount depending on a means test.
...means-tested benefits.
ADJ